들어가며: 3년 전과 지금, 무엇이 달라졌을까?
2022년 11월 30일, 그날을 기억하시나요? ChatGPT가 세상에 처음 모습을 드러낸 날이었죠. 당시 많은 사람들이 "신기한 챗봇이 나왔네"라고 생각했을 겁니다. 하지만 3년이 지난 지금, 우리는 그날이 단순한 기술 발표가 아니라 인류 역사의 전환점이었다는 걸 깨닫고 있어요.
그때와 지금을 비교해보면 정말 많은 것이 바뀌었습니다. AI가 미국 변호사 시험을 상위 10%로 통과하고, 스스로 생각해서 세상에 없던 알고리즘을 만들어내는 시대가 됐거든요. 불과 3년 전만 해도 상상 속에서나 가능했던 일들이 현실이 되고 있죠.
하지만 이 놀라운 기술 앞에서 우리는 복잡한 감정을 느낍니다. 한편으로는 무한한 가능성에 설레고, 다른 한편으로는 미래에 대한 불안감도 커지고 있어요. "내 일자리는 괜찮을까?", "AI가 너무 똑똑해지면 어떻게 될까?" 같은 걱정들 말이에요.
오늘은 이런 궁금증들에 대한 답을 함께 찾아보려고 합니다. AI 혁명의 현재 모습부터 미래 전망까지, 희망적인 부분과 걱정스러운 부분을 균형 있게 살펴볼게요.
AI 혁명의 충격적 현실: ChatGPT가 보여준 것들
ChatGPT가 보여준 성과는 정말 놀라웠어요. 공개 두 달 만에 사용자 1억 명을 돌파하면서 역사상 가장 빠르게 확산된 서비스가 됐거든요. 이전까지 이 기록을 가지고 있던 건 틱톡이었는데, 그것도 9개월이 걸렸던 걸 생각하면 정말 대단한 속도죠.
이런 놀라운 성과의 배경에는 '규모의 법칙'이라는 발견이 있었어요. OpenAI는 컴퓨팅 파워, 학습 데이터, 매개변수 크기를 늘릴수록 성능이 일관되게 향상된다는 걸 확인했습니다. 그래서 1조 원이 넘는 투자를 감행해서 1,750억 개의 매개변수를 가진 모델을 만들어냈죠.
그런데 여기서 정말 재밌는 건, AI가 우리 예상보다 훨씬 똑똑했다는 점이에요.
"우리는 AI에게 글쓰기를 가르치려고 했는데, 알고 보니 이미 수학도 할 줄 알더라"
OpenAI 연구진들의 이런 말이 상황을 잘 보여줍니다. 언어 모델로 시작했는데 논리적 추론, 창작, 코딩까지 모든 걸 해내더라는 거죠.
실제로 ChatGPT는 다양한 시험에서 놀라운 성과를 보였어요:
- 미국 변호사 시험: 상위 10% 성적
- SAT 수학: 상위 11%
- 의대 입학시험(MCAT): 상위 17%
이 정도면 웬만한 전문가 수준이라고 봐도 될 것 같아요. 더 놀라운 건 이게 겨우 3년 전 일이라는 점입니다.
우리가 모르는 AI의 5단계 진화 과정
OpenAI는 AGI(인공일반지능)로 가는 길을 5단계로 제시했어요. 이 단계를 알고 나면 현재 AI가 어디까지 와 있는지, 앞으로 어떤 변화가 기다리고 있는지 감이 올 거예요.
1단계: 채봇 (현재 ChatGPT 수준)
우리가 지금 사용하고 있는 대화형 AI 수준이에요. 질문하면 답변하고, 간단한 작업을 도와주는 정도죠.
2단계: 추론과 에이전트 (현재 진입 단계)
이제 AI가 우리를 대신해서 복잡한 작업을 수행할 수 있어요. 예를 들어 "여행 계획 세워줘"라고 하면 항공권 검색부터 호텔 예약, 일정 조정까지 알아서 처리하는 수준입니다.
3단계: 혁신 (징조가 나타나는 중)
세상에 없던 새로운 것을 창조하는 단계예요. 구글의 알파이브가 69년간 최선이었던 행렬 연산 방법을 개선한 새로운 알고리즘을 스스로 발견해낸 게 대표적인 사례죠.
4단계: 조직
여러 사람이 오랜 시간 해야 할 일을 AI 혼자서 수행하는 단계입니다. 마치 AI가 하나의 조직이 되는 거죠.
5단계: AGI (인공일반지능)
모든 영역에서 인간을 뛰어넘는 지능 단계예요. 아직은 먼 미래의 일이지만, 현재 발전 속도를 보면 생각보다 빨리 올 수도 있어요.
놀라운 건 우리가 이미 2단계에 진입했고, 3단계의 징조들이 나타나고 있다는 점이에요. 개인적으로 저는 AI가 코딩을 도와주는 GitHub Copilot 같은 도구들을 써보면서 *"정말 함께 일하는 파트너 같다"*는 느낌을 받았거든요.
AI가 가져올 변화: 일자리부터 사회 구조까지
몸을 가진 AI의 등장
AI가 디지털 세상에만 머물러 있는 건 아니에요. 이미 아마존에는 10만 대 이상의 로봇이 배치되어 있거든요. 위험한 상하역 작업부터 시작해서 휴머노이드 로봇들이 인간의 육체적 한계를 보완하고 있죠.
더 흥미로운 건 '맥락 인터페이스'의 등장이에요. 안경형 디바이스를 통해 AI가 우리가 보는 모든 것을 함께 보고, 실시간으로 도움을 제공하는 시대가 곧 온다는 거죠.
상상해보세요. 외국인이 한국 분식점에서 메뉴를 자동으로 번역해서 보고, 현재 환율로 가격을 확인하며, 주문까지 도와주는 세상이 현실이 되고 있어요. 저도 해외여행 갈 때 이런 기능이 있으면 얼마나 편할지 상상만 해도 설레네요.
일자리 변화의 두 얼굴
AI는 분명히 많은 일자리를 바꿀 거예요. 하지만 이게 반드시 재앙을 의미하지는 않습니다. 산업혁명 이후 역사를 보면, 기술 발전으로 사라진 일자리보다 더 많은 새로운 일자리가 만들어졌거든요.
문제는 변화의 속도와 사회적 준비예요. 앞으로는 모든 사람이 팀장이 되는 시대가 올 것 같아요. AI 도구를 활용해 혼자서도 팀 단위의 성과를 낼 수 있게 되면서, 조직은 납작해지고 필요한 인력은 줄어들 테니까요.
핵심은 이런 변화에 맞는 사회적 안전망과 제도를 미리 준비하는 거예요. 신안군의 태양광 연금처럼, 기술 발전의 혜택을 사회 전체가 나누는 방안을 모색해야 합니다.
개인적으로는 AI 시대에 가장 중요한 건 **'AI와 협업하는 능력'**이라고 생각해요. AI를 적대시하거나 무시하기보다는, 어떻게 하면 AI와 함께 더 나은 결과를 만들어낼 수 있을지 고민하는 게 현명한 전략인 것 같거든요.
한국은 지금 어디에? 아쉬운 현실과 가능성
한국 AI의 현주소
솔직히 말해서, 한국의 AI 현실은 좀 아쉬워요. 세계 3-7위권의 기술력을 보유하고 있다고는 하지만, 1등이 모든 것을 가져가는 게임에서는 의미 있는 순위가 아니거든요. 미국을 100이라 하면 중국이 80, 나머지는 30대에 불과한 상황이에요.
더 안타까운 건 타이밍이에요. 2022년 윤석열 정부가 국가 R&D 예산을 13% 이상 삭감했는데, 바로 ChatGPT가 등장한 직후였어요. AI 경쟁이 본격화되는 결정적 시기에 예산을 줄인 거죠. 이로 인해 많은 우수한 연구자들이 해외로 떠났고, GPU 부족으로 연구에 차질이 생겼어요.
저도 주변의 AI 연구자들 이야기를 들어보면, "연구 환경이 너무 열악하다", "해외 기업들의 스카우트 제안이 너무 매력적이다" 같은 말을 자주 하더라고요. 정말 아쉬운 상황이에요.
그럼에도 희망은 있다
하지만 포기하기엔 이릅니다. 한국은 AI 시대에 필요한 몇 가지 독특한 강점을 가지고 있거든요:
고유 문자 시스템: 한글은 AI 학습에 매우 유리한 구조를 가지고 있어요. 표음문자이면서도 표의문자의 장점을 함께 가지고 있죠.
풍부한 디지털화된 자료: 인터넷 강국답게 온라인상에 한국어 데이터가 풍부하게 축적되어 있어요.
대용량 분산처리 경험: 네이버, 카카오 같은 포털 서비스를 통해 대규모 데이터 처리 노하우가 쌓여 있어요.
적당한 국가 규모: 너무 크지도 작지도 않은 규모로 다른 국가들이 신뢰할 수 있는 파트너가 될 수 있어요.
이런 강점들을 활용해서 **'포용적 AI 전략'**을 추진할 수 있을 것 같아요. 중간 규모 국가들과 연대해서 공동으로 AI를 개발하고 오픈소스로 공유하는 거죠.
AI의 어두운 면: 정말 걱정해야 할 것들
더 큰 위험: 통제 불가능한 지능
AI의 진짜 위험은 일자리 문제를 넘어선 곳에 있어요. 디지털 지능은 생물학적 지능과 근본적으로 다른 두 가지 특성을 가지거든요.
첫 번째는 전이 학습이에요. AI는 학습한 내용을 100% 다른 AI에게 전달할 수 있어요. 아인슈타인급 AI가 등장하면, 그 순간부터 모든 AI가 아인슈타인이 된다는 뜻이죠. 인간은 천재가 태어나도 그 지식을 완벽하게 전수하기 어려운데, AI는 복사-붙여넣기로 가능해요.
두 번째는 압축된 학습이에요. 가상현실에서 10만 개의 복제본이 동시에 학습하면, 10시간 만에 100만 시간의 경험을 쌓을 수 있어요. 인간이 평생에 걸쳐 배울 것을 AI는 하루 만에 마스터할 수 있다는 거죠.
이런 특성들을 생각하면 정말 무서워져요. 인간의 학습 속도와 완전히 다른 차원이거든요.
선출되지 않은 권력자들의 위험
더 무서운 건 AI 기술을 독점한 소수의 기업가들이 인류의 미래를 좌우할 수 있다는 점이에요. 일론 머스크 같은 인물이 막강한 AI 기술과 함께 정치적 영향력까지 행사하는 상황은 민주주의의 근본을 위협해요.
그들이 믿는 '효과적 이타주의'와 '장기주의' 철학도 겉보기에는 선해 보이지만, 극단으로 치달으면 위험할 수 있어요. *"인류의 장기적 생존을 위해서는 단기적 희생도 감수해야 한다"*는 논리로 이어질 수 있거든요.
실제로 이들은 종종 "미국이 압도적 무력을 가져야 평화가 온다"는 신제국주의적 사고와 결합되기도 해요. AI 기술력이 곧 국력이 되는 시대에, 이런 생각을 가진 사람들이 기술을 독점하고 있다는 게 정말 걱정스러워요.
개인적으로는 AI 발전이 소수의 기업에 의해 좌우되는 현 상황이 가장 큰 문제라고 생각해요. 기술 자체보다는 그 기술을 누가, 어떤 목적으로 사용하느냐가 더 중요한 것 같거든요.
그럼에도 희망을 찾을 수 있는 이유
기술 주권의 필요성
한국형 AI가 필요한 이유는 단순히 자존심 때문이 아니에요. AI는 모든 산업의 기반이 되는 파운데이션 모델이거든요. 자동차에 AI가 붙으면 자율주행차가 되고, 가전에 붙으면 스마트 가전이 돼요. 의료에 붙으면 AI 진단 시스템이 되죠.
중국이나 미국이 자신들의 최신 AI 기술을 경쟁국에 선뜻 내주지 않을 것은 자명해요. 특히 경제적, 군사적으로 민감한 기술일수록 더욱 그렇죠. 우리만의 AI 생태계를 구축해야 하는 이유입니다.
포용적 AI 전략의 가능성
한국이 추진할 수 있는 현실적 전략은 **'포용적 AI'**예요. 중간 규모 국가들과 연대해서 공동으로 AI를 개발하고 오픈소스로 공유하는 거죠.
한국은 이런 역할을 하기에 적합한 조건을 갖추고 있어요. 앞서 말했던 한글, 디지털 자료, 기술 노하우 외에도 적당한 국가 규모로 인한 신뢰성이 있거든요. 미국이나 중국처럼 패권을 추구하지 않으면서도, 충분한 기술력을 가진 나라라는 인식이 있어요.
실제로 네덜란드의 ASML이 반도체 장비 시장을 장악한 것처럼, 특정 분야에서 독보적인 위치를 차지하는 것도 가능해요. 한국이 AI 분야에서 그런 포지션을 만들어낼 수 있을 것 같아요.
글로벌 협력의 절실함
AI 문제는 개별 국가가 해결할 수 있는 차원을 넘어섰어요. 기후변화처럼 지구적 차원의 협력이 필요한 문제거든요. 국민국가 단위의 규제로는 글로벌하게 벌어지는 문제를 해결할 수 없어요.
유럽연합의 AI 법이나 UN 차원의 국제 협력이 절실한 이유예요. 한국은 이런 국제적 논의에 적극 참여하고, 중간국가들의 목소리를 대변하는 역할을 할 수 있어요.
개인적으로는 한국이 'AI 시대의 스위스' 같은 역할을 할 수 있을 것 같아요. 중립적이면서도 신뢰받는 위치에서 글로벌 AI 거버넌스에 기여하는 거죠.
마무리: 선택의 기로에서 우리가 할 수 있는 일
변화는 이미 시작되었다
우리는 지금 인류 역사상 가장 큰 변곡점에 서 있어요. AI 혁명은 축복이 될 수도, 재앙이 될 수도 있습니다. 그 운명은 기술 자체가 아니라 우리가 어떤 선택을 하느냐에 달려 있어요.
중요한 건 이 거대한 변화를 외면하거나 막연히 두려워하는 게 아니라, 제대로 이해하고 준비하는 거예요. 과거 산업혁명 때처럼 기술 변화를 사회제도가 따라가지 못해 90년간 고통받는 일을 반복해서는 안 되거든요.
한국만의 길 찾기
한국은 촛불혁명으로 민주주의를 지켜낸 경험이 있어요. 그 집단지성을 AI 시대에도 발휘해서 인류의 모범이 될 수 있다고 생각해요. 기술 발전의 혜택을 소수가 독점하지 않고 사회 전체가 나누는, 그런 미래를 만들어갈 수 있을 거예요.
특히 한국은 빠른 기술 적응력과 사회적 연대 문화를 동시에 가지고 있어요. 코로나19 때 보여준 K-방역처럼, AI 시대에도 'K-AI 거버넌스' 같은 모델을 만들어낼 수 있을 것 같아요.
개인이 할 수 있는 것들
거대한 변화 앞에서 개인이 할 수 있는 일이 뭐가 있을까 싶지만, 실제로는 많아요:
- AI 도구들을 적극적으로 써보기: 두려워하지 말고 ChatGPT, Claude 같은 도구들을 일상에서 활용해보세요.
- 지속적인 학습: AI가 못하는 창의적 사고, 감정적 소통, 윤리적 판단 능력을 기르는 거예요.
- 사회적 목소리 내기: AI 정책에 관심을 갖고, 시민으로서 목소리를 내는 것도 중요해요.
결국은 선택의 문제
AI 기술 자체는 중립적이에요. 칼이 요리도구가 될 수도 있고 무기가 될 수도 있는 것처럼, AI를 어떻게 사용하느냐는 결국 우리의 선택이거든요.
변화는 이미 시작되었어요. 이제 우리가 그 변화의 방향을 결정할 차례입니다. 두려움보다는 호기심으로, 절망보다는 희망으로 이 새로운 시대를 맞이했으면 좋겠어요.
이 글은 박태웅 저자의 "AI 강의 2025"를 바탕으로 작성되었습니다. AI 시대를 살아가는 모든 분들께 조금이라도 도움이 되었기를 바라며, 더 자세한 내용이 궁금하시다면 원서를 읽어보시길 추천드려요.
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